豆瓣中年人变了，80后拒绝当领导_我的网站
一 | 该图片使用了AI生成技术 本文来自微信公众号： 潮涌AI ，作者：潮涌AI编辑部，原文标题：《蚂蚁集团组织了一支「物理AI特工队」：蚂蚁灵波具身路线的优势与困顿》 2024年12月，上海张江，一家新公司注册成立。 硕博占比超过九成，CEO是朱兴，首席科学家沈宇军来自蚂蚁技术研究院交互智能实验室。 这家公司叫蚂蚁灵波，蚂蚁集团全资子公司，注册资本1亿元，在刚刚结束的WAIC上以“镇馆之宝”的名号扩散势能。 小跑着冲出办公大楼时，李念还没完全反应过来，自己刚刚在领导办公室正式提出了辞去部门负责人职务的请求。
二 | 毫无疑问，蚂蚁集团内部多了一支被员工称为“物理AI特工队”的队伍。他们的任务不是做支付，不是做大模型聊天机器人，而是给实体机器人造“大脑”。 蚂蚁如何爬出一家“机器人公司” 朱兴2011年加入阿里巴巴。
三 | 直到跑得够远，跑到上午因心悸而不得不坐下休息过的长椅边，她才真切意识到——“终于为自己活了一次”。 李念今年40岁，在西南某城市的一个公家单位工作近15年。 过去14年里，他做过支付、金融服务、O2O，2023年刚刚完成支付宝广告商业化的从0到1，而在2024年底，他被抽调筹建蚂蚁灵波。
四 | 这是一个令外界意外的选择。当时，她凭借笔试第一的成绩考入，一步步升至处级。对于一个出身普通工薪家庭、从小县城考出来的人来说，这已经是很大的成就。 李念的母亲对最稳定的工作有着一种执念，而这也传导给了李念。 从时间线来看，灵波的筹建时间非常紧迫。 可真正进入职场后，她发现工作遵循着截然不同的逻辑。升职带来的不是更好的生活，而是更沉重的责任、更脱离实在感的工作内容，还有拒绝不了的人情世故和躲不过的暗中较量。
五 | 朱兴没有机器人行业的背景，但他有一个蚂蚁当下最需要的能力：把技术变成能落地的产品。那些接踵而来的消耗，让她感到筋疲力尽。
六 | 这不是李念一个人的感受。 “80后”，作为改革开放后成长起来的一代人，他们的起点与轨迹曾经无比清晰，也被寄予厚望。生活的答案似乎天生存在，不需要多余的追问。 面对压力，他们更倾向于把担子默默扛下来，再苦再累也先把事情做完。
七 | 这种顺从与担当，让他们一度成为社会的中流砥柱，也让他们在漫长的消耗中更容易被掏空。 灵波的首席科学家沈宇军则来自蚂蚁技术研究院交互智能实验室，研究方向是计算机视觉和深度学习，本科毕业于清华大学电子工程系，然后选择在香港中文大学信息工程系攻读博士学位，曾在商汤实习，担任过字节跳动高级研究员。
八 | 两人搭配的逻辑清晰：一个懂产品化和商业化，一个懂技术底层。 目前，灵波团队硕博技术人才占比超过九成。 当“00后整顿职场”“95后拒绝升职”成为热门话题时，看上去更稳妥，且在职场上有所成就的“80后”们，也清晰地照见了自己的处境：他们很少轻易转身说“不”，却也越来越难说服自己继续忍受。在蚂蚁集团内部，灵波挂在CTO线下，与百灵大模型团队、支付宝AI团队平行，但专攻“物理智能”——也就是具身智能。 当他们决定去赌一把，说出“我不想干了”的时候，生活的答案仍不确定，但又好像没这么沉重。 一、累了 处长这一职位带给李念的，是“非常深刻，且非常具体的痛苦”。 蚂蚁集团对灵波的战略定位，是把AGI目标拆成两个层面：数字智能和物理智能。 手机必须放在手边，24小时待命。
九 | 数字智能由百灵大模型、AI支付宝、蚂蚁阿福等业务承载；物理智能的核心执行主体，就是灵波。
十 | 李念回忆道，哪怕凌晨两点接到电话，也要立刻起床开始工作，“因为领导马上就要”。哪怕要求“非常不合理”，也得马上执行。 六款模型，两条路线 2026年7月初，蚂蚁灵波在一周内连续发布六款具身智能大模型，覆盖视觉、视频、空间感知、灵巧操作、世界模型和世界动作模型六个方向，并且全部开源。 这不是一次普通的产品发布，灵波在发布会上展示了它的技术路线选择：双线并进。
十一 | 说一句不同意见，便会被点名批评，从小会说到大会。 第一条是VLA路线（视觉-语言-动作），代表模型是LingBot-VLA 2.0。 李念说，她曾经为了解决“一个亟待解决的问题”，花了数月的时间去制定一个办法。漫长的鏖战倒也能忍受，痛苦之处是全过程的心理矛盾。
十二 | 她明知道这个办法要生效，必须得首先解决很多其他一系列问题，“先把之前那些‘跑得太快，绳子没拴稳’的历史问题处理掉”，但是那些问题都没人理会。这条路线的主流逻辑是“看到→理解→动作”，基于视觉-语言模型做基座，让机器人根据视觉输入和语言指令输出动作。这是当前行业最主流的技术路线，Figure、Google DeepMind的RT系列都在这个方向。 第二条是世界模型路线，代表模型是LingBot-VA 2.0。于是，她和同事们都是在明知做出来毫无用处的心理抵触之下，硬着头皮去做这件事。
十三 | 于是，一切变成了一场消耗。“沟通的成本、人力的成本、部门博弈的成本都在增加，可你拿不出任何成果。
十四 | 这条路线不直接映射感知到动作，而是先预测“世界接下来会如何变化”，再同步生成下一步动作。”李念说，“一般像这种情况，要么不了了之，要么就得想点非常规的手段。” 那段时间，她几乎每天从早上8点忙到深夜12点，调度经济指标的频率从每周变成每天，再到“一天无数次”。沈宇军在技术分享中把VA 2.0定义为“行业首个具身原生世界动作模型”，基于自回归架构从零开始预训练，实现了单卡150Hz的实时推理。
十五 | 六款模型的分工是清晰的： VA 2.0的技术细节值得单独拆解。上班路上，她时常会看着街头的清洁工发愣：“他们至少能把一片路面扫干净，而我手里，除了‘吓人的数据’，什么可见的成效都没有。 据灵波发布的技术文档，它采用了四项核心设计：语义视觉-动作分词器、严格的因果预训练范式、MoE架构，以及增强的异步推理机制。
十六 | ” 升到一定职级后，李念开始直面更高位阶的领导。对方“推己及人”，将提拔视为“给予的莫大的荣耀”，并“预设每个人都渴望往上爬”。
十七 | 但李念已经累了。前三项解决的是“理解世界”的问题，最后一项解决的是“实时响应”的问题，让机器人在执行当前动作时，模型已经开始预测未来状态。 150Hz的推理频率是什么概念？ 它意味着模型每秒完成150次推理，单次响应约6.7毫秒；作为参照，人类眨眼一次约需300-400毫秒，也就是说，机器人“思考”一次的时间不到眨眼时间的1/50。 几年前，抑郁与焦虑彻底压垮了李念。 灵波的技术文档称，VA 2.0让机器人具备了“边推演、边行动”的通用控制能力。 但一位机器人行业从业者向亿邦动力表示，推理频率只是工程指标之一，真正的考验是在真实场景中的泛化能力。确诊、失眠、轻生念头……李念回忆，深夜睡不着觉得活不下时，她会想到自己年龄还不大的孩子，她琢磨不明白自己为何会陷入如此境地。“在仿真环境里跑150Hz和在有老人、小孩、宠物的家庭环境里跑150Hz，是两回事。” 开源、R1和生态 灵波这次发布的另一个关键策略是全栈开源——权重、代码、后训练工具链、评测集全部放出。 李念说，早在疫情前，她就开始思考辞掉处长一职，但真正的转折只发生在一瞬间，是听到丈夫说“痛苦已经来了，你为什么还要忍受呢”的那一刻。 在技术标准尚未定型的阶段，开源是建立生态影响力的最快方式。当时，她正坐在路边的长椅上，因为无法呼吸而停下休息。灵波的模型支持多种机器人构型，不同本体和场景均可接入同一套“大脑”。
十八 | 李念回忆，小时候，自己害怕被困在小县城里，害怕没有机会离开家，害怕未知的未来。怀揣着这份惴惴不安的“恐惧”，她一路向前。
十九 | 多年的求学、体面的工作、接二连三的成绩像一条看不见的绳索，把她牵到今天。 目前，已有十几家机器人厂商与灵波建立合作。
| 可她没想到，最终换来的却是对自己的质问——“我并没有得到我想要的生活”。 除了蚂蚁直接参与投资的宇树科技、星海图，今年6月，乐聚机器人官宣旗下KUAVO 4 Pro（夸父）已完成LingBot-VLA的后训练适配，并围绕GM-100评测体系里的95个真实操作场景做了系统性测评。 那一瞬间的决绝，把李念逼到了领导办公室门前。 LingBot‑VLA 2.0训练 但灵波并非只做“大脑”。 2025年9月，它推出了首款服务机器人Robbyant R1，定位家庭、养老、医疗健康等服务场景。她轻声叩门，收起情绪，先说“有件事一直想当面汇报”，再一点点切入；斟酌着每一个词，表达自己并不是抱怨，只是不想拖累整体的工作。不过，根据多家媒体的报道，R1目前的出货量有限，更接近“验证模型的载体”，距离大规模走量尚有距离。当时的李念不知道会得到什么样的回应，但口中的话停不下来。 李念说，她没想过领导竟然理解她，这也许是多年认真工作带来的意外之喜。
| 如今，她被安排到一个“边缘部门”，办公地搬到了有些潮湿的新楼层。 这是一个现实的处境。 在硬件本体环节，宇树、智元、银河通用、星动纪元等公司在硬件工程、供应链和量产上已经积累了数年，灵波的机器人产品力和量产能力还无法与它们直接竞争。
| 大厂具身地图上的“唯一” 把灵波放在中国大厂具身智能的地图上，它的位置有些特殊。 偶尔遇到熟悉的年轻同事，有人会装作没看见，也有人揣度领导心思，在她面前故意耍些小动作。 阿里在通义体系下推出了Qwen-Robot，但产品定位更偏平台工具，给机器人厂商提供多模态基础模型，本身不做本体，也不深入到具身大脑的操作层；腾讯的Robotics X研究院走“云+投资”路线，把大脑和算力卖给机器人公司；华为CloudRobo同样以云端能力为主。
| 李念只觉得好笑——“就像小学生一样”。
| 新办公室没什么“人气儿”，但不再“被看见”，也意味着不必再活在他人的目光中。京东和美团采取重投资、轻自研的策略，聚焦物流和配送场景。 灵波是唯一一家同时押注大脑基座、世界模型和本体落地的大厂子公司。
| 岗位清闲，李念开始有时间读书、写作，陪伴家人。 蚂蚁灵波官网截图 但这个“唯一”也带来了问题。 灵波在蚂蚁集团内部需要与百灵大模型团队、支付宝AI团队争夺资源；在蚂蚁集团外部，仅阿里系内部就有多个具身智能条线“各自为战”，包括千问Qwen-Robot、高德世界模型，尚未形成统一的战略协同。
| 数据困局与开源的悖论 如果技术路线的不确定性是第一层困顿，那么数据瓶颈是更现实的第二层。
| 具身智能行业有一个被反复提及的残酷数字：真实世界数据与语言数据有几万到几百万倍的差距。大语言模型可以调用万亿级的人类语言数据进行训练，但机器人需要的物理交互数据，比如“怎么抓杯子不碎”“在湿滑地面上怎么保持平衡”，只能靠真机一点点积累。 灵波的数据从哪里来？ 根据AIX财经报道，灵波的真机数据主要依赖生态伙伴供给，包括宇树、乐聚、星海图等合作厂商的真机测试数据。
| 但她没有告诉母亲自己离开了管理岗位。 这是一种“借鸡生蛋”的模式：灵波自己不造大量本体，靠合作伙伴的数据来训练模型。 但这个模式的脆弱性是显而易见的。 宇树科技刚刚推出了宇树UnifoLM-OminiA-0.3具身大模型，智元机器人有自己的世界模型和AgiBot World数据平台。 二、不上进 陈晴今年44岁，大学毕业后就来到了东部沿海城市某基层单位工作。一旦这些本体厂商认真自研大脑，数据供给随时可能收紧，灵波将失去最重要的训练燃料。她从未想过要往上爬，年轻时总觉得自己“能力不足”。 微博截图 全栈开源是灵波应对这个困局的策略：权重、代码、工具链、评测集全部放出，吸引全球开发者基于其标准开发，试图把自己变成“公共底座”。
| 但是，别忘记了具身智能头部玩家们自己也都在有意识布局“大脑”，如果它们自己的大脑做得比灵波更好，为啥选择灵波？ 开源在标准未定型的阶段是建立生态的最快方式，但它本身不构成护城河。模型能力能否持续领先，才是灵波能不能守住“公共底座”位置的关键。
| 被提拔为科长，是领导看重她的“踏实与责任心”——即便在被提拔前，她已经委婉推辞过一次。 上任后没几年，她就向领导提过辞去职务，得到的回应始终是：“暂时没有合适人选。 为什么要做这件事？ 蚂蚁做具身智能，最直接的背景是战略重心发生了变化。 “具身智能”在2025年首次被写入政府工作报告，随后，上海、深圳等地相继出台支持政策。但政策红利之外，蚂蚁有一个更具体的业务逻辑。 蚂蚁的主业，支付、金融、健康，增长已见顶。”陈晴说，她理解基层人手的短缺，只能硬着头皮扛下去。但很多人忽略了一点：蚂蚁从来就不是一家纯线上的公司。 支付宝的二维码遍布全国数千万商户，蚂蚁的医疗业务（好大夫在线、阿福）直接连接医院和患者，芝麻信用渗透进租房、出行、政务等线下场景。
| 只是没想到这一扛，就是近十年。 陈晴回忆，刚参加工作时，她常跟着“师父”跑村子。
| 记得最深的一幕，是师父一次次下村，教不会电脑的村会计们一步步从开机开始，直到学会操作电脑，从不抱怨，也不催促。她看着那些人从摆烂抗拒到主动求教，第一次真切感受到：自己的工作，可以“改变一些人的日常”。 可当了科长之后，她的工作开始被“非本职工作”占据。 蚂蚁的触角早已延伸到线下，只是过去用软件和二维码作为入口。 在老龄化社会里，AI助手不仅要解决问诊这一个问题，最终还要有实体：陪伴、送药、康复、看护，纯软件解不了这些问题。 沈宇军在今年7月的一次技术分享中表示，“未来要更好地服务用户，肯定会进入到物理世界，这是业务的自然延伸。陈晴说，那时候的她一直是“活人微死”。” 从这个角度看，灵波对蚂蚁而言，不是一次跨界冒险，而是主业的自然延伸。 对一家科技公司来说，做具身智能、做物理AI，是进入线下最深场景最合理的路径之一。 最大的压力，来自频繁的大型活动。
| 蚂蚁必须走这一步，因为线下的刚需场景终究需要实体来承接。每到这种时候，她要进社区，晚上和村社干部们挤在同一个大厅里，行军床一排排摆开，蚊香点着也挡不住蚊虫叮咬。
| 白天照常上班，晚上熬夜值守，吃的是千篇一律的盒饭，洗澡只能趁下班匆匆回趟家。 但这条路的长度可能超出预期。即便难得放一天假，也被规定必须待在离单位30分钟车程内。 高盛团队在研报中认为，人形机器人技术拐点仍不明朗，能力尚不足以处理多种通用任务。高盛预计，到2027年全球人形机器人出货量约7.6万台，到2032年约50.2万台，步伐慢于市场预期。 陈晴记得，有一次，和她一起值班的一位同事凌晨两三点才下班，开车回家时遭遇事故。 灵波的200余人团队正在和时间赛跑。陈晴说，虽然人仅受了轻伤，但留下了心理阴影，很久不能正常开车。她至今都想不通：“这样究竟有什么意义？” 但她又会反复自我修正——或许“上级有上级的考量，或许自己站得太低，看不见全局”。他们在一周内开源了六款模型，但把模型变成能在老人家里安全运行的机器人，还需要更长的周期。
| CEO朱兴在公司成立之初说过一句话：“让人形机器人早日走进寻常百姓家。” 这句话的实现时间，目前还没有人能给出一个确切的数字。 *参考文章： AIX财经《蚂蚁，为何狂卷具身智能？》 亿邦动力《一周开源六款模型蚂蚁灵波卡位“具身原生”》 科创板日报《WAIC观察：具身智能“深圳军团”，补齐人形机器人落地关键中间层》 本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 [email protected]。自我怀疑与自我说服，成了另一种消耗。 这些年，她不断主动把自己往“边缘”位置放，但实际工作一件也没少担。直到近几年基层人手逐渐充裕，她才终于得以脱身，转为办事员。
| 经验丰富的她，时常还会为新科长指点一二。年轻同事看不懂她为什么这么“佛系”，可她心里再清楚不过：稍微对晋升展露渴望，就很容易“被领导拿捏”。陈晴说，身边不少同龄人，40多岁了还在苦苦追逐一个职位，被“反复画饼”，她宁愿做个“不上进”的人。 如今，她在做自己喜欢的事，过着自己想要的生活。在陈晴看来，如果别人的“优秀”只能靠她的“不上进”来衬托，她也乐在其中。 三、另一种活法 能辞去中层职务，却依旧留在原单位工作，需要天时地利人和。
| 田怡，则选择干脆地抽身离开。
| 田怡今年41岁，在云南的一家大企业做人资经理，已经干了十多年。离职前的那段时间，她两次被确诊为中重度抑郁与焦虑。最严重的一次，她在公司长廊里走着，却忽然分不清身在哪里——那是一次短暂的解离。
| 田怡表示，让她走到这一步的，有加班的劳累，但更多的是改革带来的暗流汹涌。 2018年起，原本各自独立的六家公司，被整合进同一个集团。集团要建立统一的人事制度，从薪酬、绩效到考勤，事事都要重新梳理。田怡作为人事部门的负责人，夹在上下之间：上有集团董事长催着要结果，下有六家分公司各怀立场，频频抗拒。 田怡说，一个再普通不过的考勤制度，都能引来无休止的反对；绩效工资的比例调整，本是为了激励，却被分公司领导当作“失去了惩罚下属的手段”，而被不停地“鸡蛋里挑骨头”。 她记得最典型的场景，是在集团汇报会上，分公司领导脸上的“微表情”，点评时“刻意的语气”，都让自己如芒在背。有时候，这些领导还会揪着一些“当下大家都知道无法解决的历史性问题”不放，指责她工作能力不够。 更让田怡无所适从的，是那些“话里有话”的暗示——有时明明是个简单的议题，却被刻意埋坑，话锋一转就成了她的责任。
| 在田怡看来，她从不是那种“擅长职场游戏”的人，她只想把事情做好。反而是手下的一些老员工，常常在会后提醒她多琢磨琢磨。 久而久之，她感觉自己的精神开始“割裂”，直到她意识到自己必须要停下来了。 但离开并不顺利。“我其实从2023年8月份就提出辞职了，”田怡苦笑着说，“但可能是因为没人干活了，就得抓着一个人干，就这样一直拖到11月后才让我走。离职前，还得把公司的薪酬制度、绩效制度全部做完，交接好，才算真正离开。” 田怡说，最初来到这家企业时，她就带着抵触。大学时，她顺着父母的要求留在云南的高校；毕业后，她选择去上海打拼，拒绝过父母安排的烟厂和银行岗位。那是她为数不多的“叛逆”。但父亲身体渐渐不好，母亲又再三劝说，她最终还是回到昆明。
| 在昆明的日子里，父母年纪大了，她曾慢慢接受过那种极其简单的未来想象：一份稳定的工作，每月按时领薪，有个家，就是所谓的好生活。 “我从小到大被他们规训惯了，所以事情都可以妥协。”田怡说，“但我不是没有底线，比如你要让我随便找个人去结婚，我不愿意。” 田怡回忆，在这么多年的人生经历中，她其实很少想过生活还能有别的活法，“身边一起长大的朋友同学，不是进银行、进高校，就是进大企业或国企”。
| 生活似乎就是那样，连抱怨都带着一种温吞感。她也听过身边人念叨“想辞职”，却总能在一句“再忍忍吧”后各自散去。 直到走到这一步，田怡不得不去面对这一切。 辞职之后，田怡一边治疗抑郁症，一边尝试做手工。“其实决定做这件事，是很偶然的。”她回忆说，“有一次我在串一个项链，等我串完我才发现天都已经黑掉了，我完全没有意识到时间就这样过去了。
| 我突然意识到我已经很久没有这样专注地干一件事情。” 到今天，田怡说她仍然要吃药，偶尔也会陷入无力，但这一次，她愿意承认，这也是生活本身。 本文来自微信公众号：盐财经，作者：庞海尘，编辑：何承波。 Current article:http://s8w.ningshunsaotuiqiao.shop/trg3n/se60yxi.html Published on:21:01:50 |
